Perusahaan pendapatan

Perusahaan pendapatan

Perusahaan pendapatan

Perusahaan pendapatan
Perusahaan pendapatan

Penggunaan Akuntan ‘dari efektif tetapi jarang digunakan metode anti-penipuan juga dianalisis berdasarkan jumlah pendapatan perusahaan. Diharapkan bahwa perusahaan dengan pendapatan yang lebih besar akan memiliki sumber daya lebih banyak waktu untuk teknologi dan pencegahan penipuan, sehingga penggunaan akuntan ‘metode ini harus lebih besar di firms.As lebih besar ditunjukkan dalam Tabel III, satu pola yang jelas yang muncul adalah bahwa akuntan di perusahaan dengan pendapatan lebih dari $ 1 miliar tidak menggunakan sampel penemuan, data mining, analisis digital, audit terus menerus, dan akuntan forensik lebih dari perusahaan-perusahaan kecil. Hasil ini mendukung gagasan bahwa perusahaan kecil enggan untuk berinvestasi dalam anti-penipuan teknologi karena kekhawatiran tentang biaya. Namun demikian, entitas yang lebih kecil mungkin paling membutuhkan deteksi penipuan dan teknologi pencegahan, karena fraudmay bemore mahal untuk usaha kecil daripada yang besar (Thomas dan Gibson, 2003; Asosiasi Pemeriksa Kecurangan Bersertifikat, 2002; Wells, 2003).

Penjelasan alternatif adalah bahwa perusahaan-perusahaan besar yang lebih cenderung menjadi milik publik dan dapat investingmore untuk memerangi penipuan dalam menanggapi Sarbanes-Oxley.While memang benar bahwa mayoritas perusahaan dengan pendapatan lebih dari $ 1 miliar adalah milik publik (80 persen), mayoritas perusahaan dengan pendapatan antara $ 250 juta dan 1 miliar juga milik publik (57 persen), namun penggunaan sampel penemuan, analisis digital, audit terus menerus, dan akuntan forensik cukup mirip dengan perusahaan yang lebih kecil. Oleh karena itu, akan muncul bahwa sumber daya perusahaan tampaknya menjadi pendorong utama di balik investasi dalam sangat efektif anti-fraudmethods seperti penggunaan organisasi akuntan forensik dan analisis digital.

Kesimpulan

Studi ini meneliti sejauh mana akuntan, auditor internal, dan pemeriksa penipuan bersertifikat menggunakan berbagai pencegahan penipuan dan metode deteksi dan perangkat lunak, serta persepsi mereka tentang efektivitas teknik tersebut. Hasil penelitian menunjukkan bahwa firewall, virus dan proteksi password, dan pengendalian internal review dan perbaikan yang cukup umum digunakan untuk memerangi penipuan. Namun, audit kontinu, penemuan sampling, data mining, akuntan forensik, dan perangkat lunak analisis digital lebih sering digunakan, meskipun menerima peringkat efektivitas yang tinggi. Secara khusus, penggunaan organisasi akuntan forensik adalah yang paling sering digunakan metode anti-penipuan, tetapi memiliki efektifitas Peringkat tertinggi berarti. Perusahaan-perusahaan kecil (kurang dari $ 1 miliar dalam pendapatan) tampaknya yang paling enggan untuk berinvestasi dalam pencegahan penipuan dan metodologi deteksi. Hal ini mungkin disebabkan kekhawatiran tentang biaya, meskipun terjadinya penipuan mungkin lebih mahal untuk usaha kecil daripada yang besar (Thomas dan Gibson, 2003; Asosiasi Pemeriksa Kecurangan Bersertifikat, 2002; Wells, 2003). Hasil menunjukkan bahwa bahkan pada perusahaan besar, anti-penipuan metode dan perangkat lunak mungkin dengan kurang dimanfaatkan.

Studi ini memiliki implikasi praktis bagi para praktisi akuntansi, auditor internal, dan pemeriksa penipuan. Ini menyediakan informasi preskriptif tentang apa deteksi penipuan dan metode pencegahan bekerja terbaik, dan menyarankan thatmany dari effectivemethods paling sering tidak digunakan. Akuntansi praktisi dan manajemen mungkin ingin mempertimbangkan investasi dalam metode ini untuk mencegah penipuan mahal dalam organisasi mereka dan merespon tuntutan lembaga regulator dan persyaratan hukum seperti yang dikenakan oleh Sarbanes-Oxley Act of 2002. Regulator juga dapat menemukan hasil yang menarik. Sebagai contoh, kode etik dan program whistleblower sekarang dibutuhkan oleh SOX. Tradeoff biaya / manfaat di dalam memandatkan penggunaan organisasi akuntan forensik mungkin menjadi masalah patut dipertimbangkan oleh regulator.

Penelitian masa depan bisa mengeksplorasi penggunaan pencegahan penipuan dan metode deteksi oleh anggota lain dari profesi akuntansi seperti auditor eksternal dan praktisi pajak. Selain itu, penelitian masa depan bisa mengumpulkan data tentang saran praktisi untuk meningkatkan kegunaan pencegahan penipuan dan metode deteksi, dan alasan mengapa perusahaan enggan untuk berinvestasi dalam anti-penipuan teknologi dan akuntan forensik. Sebagai contoh, firmsmay khawatir tentang biaya thesemethods, butmay meremehkan potensi manfaat dalam hal penghematan biaya dari mengurangi kerugian terkait dengan penipuan

Sumber : https://student.blog.dinus.ac.id/blogtekno/seva-mobil-bekas/